Formación profesional

Científica y tecnológica

Pregrado y Posgrado

Formación en carreras del futuro

Innovación

Contribuyendo al desarrollo del país

No

Instituto de Ciencia de Datos de la UNJ – INSCID.

  • El “Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad Nacional de Jaén-INSCID”, promueve y realiza trabajos de investigación, los mismos que cuentan con métodos eficientes y seguros de detección, monitoreo, producción y predicción.
  • Buscamos promover, motivar y generar investigación científica y tecnológica basada en Ciencia de Datos.

Misión

Realizar investigación científica basadas en ciencia de datos en la Universidad Nacional de Jaén y el país, cuyos resultados permitan mejorar la calidad de vida de los peruanos.

Visión

Ser un instituto que alcance el reconocimiento académico y social a nivel local, nacional e internacional que se deriva de los aportes que sus realizaciones basadas en las ciencias de datos produzcan para contribuir al desarrollo sustentable de la Universidad y del Perú.

Instituto Form

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Personal Investigador

Lenin Quiñones Huatangari
Director

Licenciado en Matemáticas, Magister en Ciencias de la Computación, Doctor en Ingeniería Industrial. Experiencia en docencia universitaria de pre grado en Chile  y Perú. Las líneas de investigación que desarrollo: Construcción y empleo de modelos matemáticos para Ingeniería, aplicación de la Inteligencia Artificial, computación como herramienta para solucionar problemas y enseñanza de la Matemática.

María Alina Cueva Ríos
Ingeniero de Industrias Alimentarias
Frank Fernandez Rosillo
Ingeniero de Industrias Alimentarias
Segundo Primitivo Vaca Marquina
Ingeniero Agrónomo
Tito Sanchez Santillan
Ingeniero Agrónomo
Eli Morales Rojas
Ingeniero Ambiental
Franklin Hitler Fernandez Zarate
Ingeniero Forestal y Ambiental
Candy Lisbeth Ocaña Zúñiga
Ingeniero Forestal
Annick Estefany Huaccha Castillo
Ingeniero Ambiental
Luis Ochoa Toledo
Computer Science
Ruben Eusebio Acosta Jacinto
Ingeniero Electrónico

Grupos de investigación

Sistema remotos y análisis de datos – SIRANDA
Modelamiento y simulación de proceso en la Industria Alimentaria – MOSIPRIA
Contaminación de sistemas agro-forestales por prácticas agrícolas-COSAPRA
Innovación y Recuperación del Árbol de la Quina – INPRAQUINA

Proyectos

Investigación docente
Investigación docente

Galeria de Fotos

Producción científica y Tecnológica

¿Tiene influencia el sustrato sobre la germinación de Cinchona pubescens Vahl. (Rubiaceae)?
Responsable: Franklin Hitler Fernandez-Zarate, Annick Estefany Huaccha-Castillo, Lenin Quiñones-Huatangari, Tito Sanchez-Santillan

Constancia de depósito Legal- Libro PRODUCCIÓN DEL ÁRBOL DE LA QUINA (Cinchona micrantha R. y P.)
Responsable: Franklin Fernandez, Annick Huaccha, Lenin Quiñones, Alejandro Seminario, Segundo Vaca

Detection of Rust Emergence in Coffee Plantations using Data Mining: A Systematic Review
Responsable: Lenin Quiñones Huatangari, Candy Lisbeth Ocaña Zúñiga, Annick Estefany Huaccha Castillo, Rubén Eusebio Acosta Jacinto, Manuel Emilio Milla Pino, Milton Ríos Julcapoma, Ricardo Yauri Rodríguez, Eduardo Mendoza Villaizán and Aladino Pérez Cabrera

Determination of the Compressive Strength of Concrete Using Artificial Neural Network
Responsable: Jose Manuel Palomino Ojeda, Stefano Rosario Bocanegra y Lenin Quiñones Huatangari

Diseño e implementación de un dispositivo electrónico para estimar la cantidad de humedad del café pergamino en la Cooperativa Agraria Cafetalera la Prosperidad de Chirinos, San Ignacio – Perú
Responsable: Edison La Torre Santos Lorenzo, Antonio Chinchay Rivera y Lenin Quiñones Huatangari

Efecto del sustrato en la germinación de Cinchona officinalis L. (Rubiaceae)
Responsable: Franklin Hitler Fernandez Zarate, Annick Estefany Huaccha Castillo, Luci Magali Barturén Vega, Lenin Quiñones Huatangari, Tito Sánchez Santillán

Effect of arbuscular mycorrhiza on germination and initial growth of Cinchona officinalis L. (Rubiaceae)
Responsable: Franklin Hitler Fernández-Zárate, Annick Estefany Huaccha-Castillo, Lenin Quiñones-Huatangari, Segundo Primitivo Vaca-Marquina, Tito Sánchez-Santillán, Eli Morales-Rojas, Alejandro Seminario-Cunya, Marly Guelac-Santillán, Luci Magali Barturén-Vega, David Coronel Bustamante

Empleo de la minería de datos para modelar la deserción de estudiantes Awajún y Wampis de la Universidad Nacional de Jaén.
Responsable: Lenin Quiñones Huatangari, Nicanor Alvarado Carrasco, Diomer Marino Jara Llanos y Manuel Emilio Milla Pino

Estimación de la intensidad de sismos empleando lógica difusa, Jaén.
Responsable: Euler Javier Caballero Flores, Marco Antonio Mayhuire Fernández, Lenin Quiñones Huatangari y Manuel Emilio Milla Pino

Estimación del potencial de energía empleando minería de datos para el diseño de un sistema fotovoltaico para el sector San Isidro, Jaén- Perú
Responsable: Elvin Bazán Perez Leodan, Neyra Carrasco y Lenin Quiñones Huatangari